Evolução anual
Protocolos e relatórios finais.
Top cursos por eventos
Cursos com maior número de ações vinculadas.
Tipos de ação
Distribuição das iniciativas.
Perfil de alcance
Público interno, externo, misto ou não identificado.
Modalidade
Distribuição por modalidade.
Participações por curso
Volume consolidado no recorte selecionado.
Temas transversais
Temas mais frequentes.
Unidade/campus inferido
Classificação conservadora.
Resumo por curso
| Curso | Eventos | Relatórios* | Participações | Alunos estimados | Extensão/social | Externo/misto |
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Leitura gerencial da extensão, do impacto e da qualidade documental
Efetividade extensionista, acompanhamento documental, tendências, lacunas de dados, perfis de cursos, ODS potenciais e registros atípicos.
Leitura executiva automática
Principais sinais extraídos do recorte selecionado.
Qualidade e lacunas da base
Cobertura dos campos essenciais para gestão e auditoria.
Prioridade de acompanhamento documental
Score gerencial que combina baixa cobertura de relatórios e volume de ações.
ODS potenciais
Aproximação institucional por regras transparentes.
Matriz de efetividade por curso
IEE gerencial de 0 a 100; não representa ranking acadêmico.
| Curso | Eventos | Relatórios | Cobertura | IEE | Prioridade documental | Externo/misto | Parceiros |
|---|
Tendências 2024 → 2025
Variações entre os dois últimos anos completos comparáveis.
| Curso | 2024 | 2025 | Variação |
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Perfis institucionais de cursos
Clusterização exploratória; identifica grupos semelhantes, não qualidade.
Registros atípicos para revisão
Combinações incomuns; atipicidade não significa erro.
| ID | Ano | Curso | Tipo | Participantes | Alcance | Índice |
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NLP aplicado aos protocolos e à rastreabilidade documental
A análise utiliza Tema/Identificação, Público-alvo, Objetivo, Descrição/Justificativa e Metodologia/Resultados Esperados. A camada pública expõe apenas indicadores derivados, preservando nomes e e-mails.
Busca documental inteligente
Pesquisa por curso, tipo, tema, ODS e palavras-chave derivadas do conteúdo. A busca usa normalização linguística e expansão de termos relacionados.
Principais temas identificados
Classificação textual multilabel.
ODS potenciais por conteúdo
Inferência heurística transparente; requer validação institucional.
Qualidade documental
Completude de identificação, público, objetivo, descrição, metodologia, participantes e datas.
Tendências temáticas 2024 → 2025
Mudança na participação percentual de cada tema, evitando distorção pelo volume anual.
Resultados da consulta
Clique em uma ação para abrir sua ficha de inteligência.
| Ação | Ano | Curso | Tipo | Temas | ODS | Completude |
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Ficha de inteligência
Selecione uma ação na tabela ao lado.
Possíveis duplicidades
Pares com alta similaridade TF-IDF/cosseno e critérios conservadores de identificação. Exigem revisão humana.
| Ação A | Ação B | Similaridade | Similaridade da identificação |
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Protocolo ↔ relatório final
Correspondências fortes por curso, proximidade temporal e similaridade textual da identificação.
| Protocolo | Relatório | Curso | Ano protocolo | Ano relatório | Confiança |
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Como interpretar
Similaridade indica proximidade textual e temática, não plágio. Possível duplicidade é um alerta para conferência. Correspondência protocolo ↔ relatório é uma associação automatizada de alta confiança, mas não substitui o ID institucional único que será adotado na integração futura. A próxima evolução poderá ler o conteúdo integral dos PDFs e comparar planejamento × execução.
Metodologia e governança
1. Escopo
Base consolidada de protocolos e relatórios finais do NICE/AlfaUnipac. Arquivo duplicado e registros de teste inequívocos foram removidos.
2. Participações
“Participações informadas” são os números preenchidos nos formulários. Nos registros históricos sem esse campo, “participações consolidadas” utiliza mediana de eventos comparáveis da própria instituição.
3. Índice de Efetividade Extensionista (IEE)
Índice sintético gerencial de 0 a 100 composto por cobertura documental, alcance externo/misto, caráter extensionista/social, parcerias, qualidade dos dados e certificação.
4. Inteligência Documental v1
Processa campos textuais já existentes nos protocolos: Tema/Identificação, Público-alvo, Objetivo, Descrição/Justificativa e Metodologia/Resultados Esperados. A versão pública disponibiliza somente atributos derivados e não publica e-mails ou nomes de responsáveis.
5. Classificação temática e ODS
Usa regras linguísticas transparentes e multilabel. Os ODS são potenciais e devem ser validados institucionalmente; não constituem classificação oficial automática.
6. Similaridade documental
Utiliza TF-IDF com unigramas/bigramas e similaridade do cosseno. Projetos semelhantes e possíveis duplicidades são sinais de revisão, não conclusões de plágio ou irregularidade.
7. Correspondência protocolo × relatório
Associação de alta confiança baseada em curso, proximidade temporal e similaridade da identificação. Como a base histórica não possui um identificador único comum, correspondências não encontradas não significam necessariamente ausência de relatório.
8. Deep Learning
Não é forçado sobre a base tabular. Será aplicado quando os PDFs completos estiverem integrados, especialmente para embeddings, busca semântica, sumarização e comparação planejamento × execução.
9. Privacidade
A versão pública não expõe e-mails nem nomes de docentes. Os textos completos permanecem fora da camada pública; o navegador recebe somente atributos analíticos derivados.